饼图大概是所有人最先学会、也最常被误用的图表。它直观、好看，但能表达的信息量其实很少。数据可视化有条不成文的规矩：能用条形图说清楚的事，就别用饼图。倒不是饼图一无是处，而是它有非常明确的使用前提，越过了就变成误导。
适用前提只有两条
第一，分类数量要少，最好不超过五到六个。切太多块，每块都变成细条，标签挤成一团，读者根本分不清谁大谁小。第二，各类别加起来要构成一个完整的“整体”，也就是总和有明确含义——预算构成、市场份额、人口比例这类才成立。如果是彼此独立的指标，比如“各部门本月投诉数”，加起来没有意义，就不该用饼图。
人眼不擅长比较角度
这是饼图的根本短板。人眼判断长度和位置差异很准，判断扇形角度和面积差异却相当吃力，尤其是当两块大小接近时。数据里有 23% 和 27% 两个类别，放在条形图上一眼看出高下，放在饼图上几乎分辨不出。所以饼图只适合表达“某块明显最大”或“两块差不多”这类粗略结论。
排序、配色和标签
扇区要按大小排序，从十二点方向顺时针由大到小排列，读者的视线才有个起点。分类太多时把末尾几项合并成“其他”，但“其他”不要超过总量的十分之一，否则说明分类设计有问题。配色上，重点类别用高饱和色，其余用同色系浅色，不要每块一个撞色，那样没有重点。标签直接标在扇区上比放图例里好，省去来回对照的功夫。
什么时候该换图表
要精确比较各类别大小，用柱状图；要看随时间的变化趋势，用折线图；要同时比较两个维度的构成，用堆叠条形图。一句话总结：饼图回答“占比大概是多少”，柱状图回答“谁多谁少、多多少”，折线图回答“怎么变化的”。
选对类型之后，生成图表本身很快：把分类名称和数值填进饼图生成器就能导出图片，配色和标签都能一次调好。如果结论是“谁多谁少”，换成柱状图生成器更合适，几根柱子的高度差异一目了然；如果数据带时间维度，则用折线图生成器，涨跌趋势一眼就能看出来。工具切换成本很低，别让图表类型拖累结论的表达。