翻出一张重要的老照片，人脸却是糊的，第一反应总是找工具把它变清晰。现实是去模糊能做的有限，效果好不好，几乎完全取决于当初是怎么糊的。指望一键把完全失焦的照片还原成锐利大片并不现实，但把轻度模糊救回到能看清、能用的程度，是完全做得到的。
先判断是哪种糊
最常见的是运动模糊，拍摄瞬间相机或物体移动，画面留下方向性的拖影，边缘呈条纹状。第二种是失焦，整个画面均匀发虚，没有明确方向，边缘呈团状扩散，这种最难处理。第三种其实不是模糊而是压缩噪点，图片被反复保存后细节被抹平，看起来糊，实际是信息丢失。
能救到什么程度
轻度运动模糊的修复效果最好，因为模糊的方向和程度有规律可循，算法可以反向推演。失焦模糊如果能控制在两三个像素以内，也能明显改善；一旦糊得厉害，原始信息已经彻底混合，再强的算法也只能"猜"，出来的结果往往带着不自然的锐化痕迹。压缩噪点则基本无解，因为数据本身已经没了。
处理前先做减法
很多人直接把原图丢进去处理，效果反而不如先做一步预处理。如果画面同时有雾感和模糊，先用图片去雾工具把对比度拉回来，再去处理模糊，算法更容易识别边缘。另外，尽量找分辨率最高的原始文件——从社交平台保存的压缩版本，起点就比原图差了一大截，再怎么处理也补不回来。
参数别一次拉满
去模糊的强度不是越高越好。强度开太大，平坦区域会被放大噪点，人脸皮肤会出现塑料感，文字边缘则会长出难看的重影。稳妥的做法是从中间值开始，放大到百分百视图检查眼睛、发丝、文字这些细节部位，慢慢往上加，找到"再高一点就开始假"的临界点就停手。
收尾别忘了这两步
处理完一定要和原图并排对比一次。锐化类处理很容易让人产生"变清晰了"的错觉，实际可能只是对比度提高，细节并没有增加。确认真的有改善之后再保存，并且用新文件名另存，不要把原图覆盖掉——处理是不可逆的，留一份原始文件，万一后续想换个思路重做还有机会。成品如果要发到网上，顺手做一次图片压缩，体积能小不少。